人工智能著作，人工智能著作权

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能著作的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能著作的解答，让我们一起看看吧。

有什么人工智能方面的入门书？

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。同时它也是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学，学人工智能必看的入门书籍有以下几本：

1、《人工智能的未来（揭示人类思维的奥秘）》

奇点大学校长、谷歌工程总监、《奇点临近》作者雷·库兹韦尔全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作！段永朝、刘慈欣、马文明斯基、彼得戴曼迪斯等联袂倾情推荐！

2、《深度学习》

AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆 马斯克等国内外众多专家推荐！

3、《人工智能》

“人工智能”被写入2017年政府工作报告，智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。

4、《人工智能简史》

入围2017中国好书、文津图书奖，全方位解读人工智能的起源、神经网络、遗传算法、深度学习、自然语言处理等知识，深度点评AI历史趣事。

5、《极简人工智能：你一定爱读的AI通识书》

以简单有趣的方式，把人工智能说透彻！全方位呈现“AI ”全景蓝图 ：群体智能、神经网络、智能代理、情感机器、智能计算、智能机器人……

6、《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》

比尔·盖茨年度荐书！近20年人工智能领域十分轰动的著作！沃尔特·艾萨克森、车品觉、曹欢欢联袂推荐！

7、《人工智能新时代：全球人工智能应用真实落地50例》

人工智能为什么备受瞩目？随着电脑和网络的飞速发展，信息处理变得越来越容易，云计算、物联网、机器人等IT相关的技术，进一步发挥其优势。机器学习、自然语言处理、以图像和语音识别为基础的人工智能技术得到广泛得应用。

他们说的都很好，可我觉得不对。

你是入门级的，人工智能也好，物联网也好。这是整体技术集中应用。

通常包含五六个以上复杂且专业的学科。

我建议你从某个单个学科开始，做好自己，然后进入项目。

否则看书看了也没用，不会提高什么，只是了解的话，网上随便读几篇文章即可。

我对人工智能也充满了浓厚兴趣呢，也刚刚入门，如果你本科专业学的是理工科的话，推荐你一定要学好数学，人工智能方面的书籍，我推荐tensorflow框架，以及人工智能，机器学习原理方面的一些书籍。希望对你能有帮助。

如果你对人工智能感兴趣，那么要涉猎很多学科，比如控制论、心理学、行为学、信息论、生物学等，现在很多人工智能的书籍大多局限于各种算法的讨论，而并没有涉及到人工智能的实质，比如：人的思维的本质和意识的本质等等。如果你想看书的话，可以先看看很多大学或者研究生用的《人工智能》教材，这样的教材很多，也不贵。随着知识面的扩展，各种基础理论都要看一下。

主要有以下书籍：1.《人工智能》（美）尼尔森 郑扣根译 机械工业出版社2. 人工智能智能系统指南（英文版·第2版） （澳）尼格内维特斯基（Negnevitsky,M.） 机械工业出版社3.《人工智能：理论与实践》（美）迪安 等著，顾国昌 等译 电子工业出版社4.《人工智能：复杂问题求解的结构和策略》（美）George F.Luger 著，史忠植，张银奎 等译 机械工业出版社5.《游戏编程中的人工智能技术》（美）布克兰德　著，吴祖增，沙鹰　翻译 清华大学出版社6.《人工智能游戏编程真言》（美）拉比（Rabin,S.） 主编，庄越挺，吴飞 译清华大学出版社个人推荐《人工智能》的原因：第一，该书言简意赅比较容易读懂。第二，有很多例子穿插在在课文中，帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三，算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来，而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后，编程章节让学生能更深刻地理解资料，同时也穿插着许多对实现细节的参考。

到此，以上就是小编对于人工智能著作的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能著作的1点解答对大家有用。