人工智能当前，人工智能当前能够厚积薄发,再造辉煌

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能当前的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能当前的解答，让我们一起看看吧。

为什么说人工智能工作前景越来越严峻了？

1.越来越多的企业进入人工智能行业，竞争越来越大；

2.人工智能目前还没有特别好的盈利方式，虽然在很多场景下可以替代大量重复低端的工作，但是短时间内并不能真的取代，还需要考虑员工就业问题，只能循序渐进的替代。

人工智能是上世纪几十年代兴起的？

人工智能萌芽于上世纪50年代，目前人类已经开发出图像识别、语音识别方面的人工智能，并将研究成果迅速应用到社会实际中，这些给我们生产生活带来极大便利的人工智能都能被称为弱人工智能，而所谓强人工智能，指的是具有自己独立思维的计算机，对于这种计算机在获得自己的思维之后是否还会遵循人类已有的价值体系，科学家们并不确定。

目前强人工智能只停留在科学幻想作品中，很多哲学家坚决反对研究强人工智能。

为什么不发展人工智能？

自从阿法狗成为打败人类围棋大师的存在，人工智能的讨论热度都居高不下。波士顿动力的机器产品，已经可以帮助人类做相当精细的工作，看来人工智能的发展浪潮已经不可阻挡了。但是我们也注意到了一个奇怪的现象。

如果人工智能真的聪明，为什么至今为止没有一个人工智能有能力破解人类的数学难题，比如哥德巴赫猜想？实际上，就连最顶尖的人工智能学家，都不敢保证人工智能在未来真的有解答数学难题的能力。

毕竟人类现在制造的这些AI产品，都是人类赋予它们计算能力的工具。有的是计算数学，有的是计算文字，在大数据的前提下，这些人工智能才能表现出超高的智慧。是人类赋予了人工智能目前的能力，我们所看到的一些智能表现，其实都是程式计算的结果。

想要让机器解答哥德巴赫猜想，也只有人类先解答出来，机器才会有这种能力。这涉及到一个人工智能本质的问题，人工智能跟真正具备自我意识和思考能力，还有相当漫长的道路，甚至永远都不可能实现。自我意识和思考能力，意味着人工智能将会自主学习，只有这样哥德巴赫猜想才有可能被人工智能解开。

解答每一个数学难题，都需要超凡的智慧。尤其是哥德巴赫猜想这种困扰人类数百年的难题，没有全新的思维模式是不可能做到的。如果未来有一天，机器人能够告诉我们哥德巴赫猜想的答案，那人类才要真正感到危险！大家怎么看

当前中国的人工智能发展到了什么阶段？在哪些方面展开了应用？

我来谈谈我对当前中国的人工智能发展现状以及应用的一点看法。

人工智能技术已在实体经济中寻找落地应用，人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。不管是论文数量，产业公司数量，融资金额，中国和美国都稳稳地领跑世界其它国家，但是中国较美国的技术差距仍然较大。

人工智能主要分为技术层、应用层和基础层。技术层包括人工智能通用技术平台（例如计算机视觉与图像、自然语言处理、语音识别），例如百度发布的阿波罗自动驾驶平台。应用层包括人工智能行业应用方案、消费类终端或服务等。基础层包括人工智能芯片、算法和数据。相比美国的全产业布局特征，中国主要集中在应用侧，另外在技术层和基础层只是局部有所突破。

目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教育等领域具有爆发潜力。中国人工智能产业初创公司700-100家，位居世界第二。目前在中国人工智能创业公司中排名前三的领域为：计算机视觉与图像，有146家公司；智能机器人，有125 家公司；自然语言处理，有92 家公司。

到此，以上就是小编对于人工智能当前的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能当前的4点解答对大家有用。